HiveTrace AI Firewall

HiveTrace AI Firewall – это система сканирования, фильтрации и контроля поведения LLM-моделей и AI-агентов в реальном времени. Решение защищает корпоративные ИИ-сервисы от атак, утечек данных и нарушений регуляторных требований.

Почему бизнесу нужен мониторинг ИИ

ИИ-ассистенты и чат-боты стали частью бизнес-инфраструктуры: поддержка клиентов, внутренние базы знаний, аналитика, HR-процессы.

Одновременно с этим появились новые классы угроз:

prompt-injection и jailbreak-атаки
утечки персональных данных и коммерческой тайны
раскрытие системных инструкций
генерация токсичного или запрещенного контента
перегрузка ИИ-сервисов (DoS-сценарии)
манипуляции через RAG, CRM, корпоративную почту

Классические средства защиты (WAF, DLP, NGFW, IAM) не анализируют логику модели и не контролируют ее поведение на уровне смыслов. ИИ создает новый слой рисков, и он должен быть под контролем.

Что делает HiveTrace

1. Анализирует каждый запрос пользователя

Проверка на prompt-атаки
Поиск скрытых инструкций
Контроль передачи персональных данных
Фильтрация вредоносного или запрещенного контента

2. Проверяет каждый ответ модели

Выявление утечек конфиденциальной информации
Контроль раскрытия системного промпта
Проверка на нарушение корпоративных политик
Анализ на соответствие законодательству РФ
Блокировка или модификация ответа при необходимости

3. Автоматически маскирует персональные данные

HiveTrace DataClean обезличивает данные без потери структуры текста:

Персональные данные
Документы и реквизиты
Финансовая информация

Как работает HiveTrace

HiveTrace встраивается между пользователем и LLM-моделью.

Поток обработки:

1. Пользователь отправляет запрос

2. HiveTrace проверяет его на:

prompt-инъекции
передачу чувствительных данных
нарушения политик

3. Безопасный запрос передается в модель

4. Ответ модели проходит повторную проверку:

утечки данных
раскрытие системных инструкций
нарушения законодательства

5. При необходимости ответ блокируется или модифицируется

6. Инциденты фиксируются и передаются в SOC / SIEM

Ключевые возможности

Защита от 90+ типов атак на LLM
Встроенные и кастомные политики безопасности
Black-листы и регулярные выражения
Тематическая и стилистическая фильтрация
Интеграция с SIEM

Архитектура и внедрение

HiveTrace может работать:

On-premise
В private cloud

Подключение возможно:

через SDK или API
в режиме прокси (AI-шлюз)

Рекомендуемый сценарий внедрения:

1. Запуск в режиме мониторинга
2. Настройка и адаптация политик
3. Переход в режим блокировки

Какие риски закрывает HiveTrace

Киберриски: